// Po erze SaaS
Agenci AI
SaaS dawał ludziom narzędzia, agenci wykonują pracę. Jeden rdzeń, wiele ról, a decyzje zostają przy ludziach.
Własny produkt
Agent to nie czat: sam zbiera informacje, korzysta z narzędzi i doprowadza zadanie do końca, a człowiek zatwierdza to, co ważne. Każdego agenta budujemy na wspólnym rdzeniu agent-core i dokładamy specjalizację pod konkretną rolę: zgłoszenia, operacje firmy, sprzedaż albo bezpieczeństwo.
// Co dostarczyliśmy
- →Rdzeń agent-core: narzędzia, playbooki, pamięć, kanały, harmonogram i guardraile
- →Helpdesk przyjmujący zgłoszenia z e-maila, SMS-ów i WhatsAppa
- →Asystent operacyjny (COO) pracujący na repozytorium firmy
- →Agent outreach: research, szkic wiadomości i wysyłka po akceptacji
- →Pentester działający wyłącznie w zatwierdzonym zakresie
- →Lokalne modele na własnych GPU, allowlista narzędzi i dziennik audytu
// jak to działa
01 / 06 · Rdzeń agent-core
Jeden rdzeń, wiele ról
Każdy agent powstaje na wspólnym rdzeniu agent-core. Dokładamy do niego moduły: narzędzia, playbooki, pamięć, kanały komunikacji, harmonogram i guardraile. Na tym budujemy specjalizację pod konkretną rolę: ten sam fundament, inna praca.
02 / 06 · Helpdesk
Helpdesk, który zamyka zgłoszenia
Wiadomość przychodzi tym kanałem, którym pisze klient: e-mailem, SMS-em albo przez WhatsApp. Agent nadaje jej kategorię i priorytet, zakłada zgłoszenie i sięga po narzędzia z allowlisty. Czynność wrażliwą, jak reset MFA, wykonuje dopiero po kliknięciu „Zatwierdź”, a potem zamyka zgłoszenie.
03 / 06 · Asystent COO
COO, który prowadzi firmę jak repozytorium
Asystent operacyjny pracuje na repozytorium firmy. Z nagrania spotkania robi notatki w Markdown i zapisuje je w repo, wyciąga zadania na tablicę i pilnuje terminów. Na żądanie zbiera źródła i odkłada krótki raport, a co tydzień przygotowuje podsumowanie.
04 / 06 · Outreach
Outreach, który pisze i czeka na zgodę
Agent zbiera informacje o firmie, składa kartę leada i pisze spersonalizowany szkic wiadomości. Nic nie wychodzi bez akceptacji człowieka. Po wysyłce agent wykrywa odpowiedź i aktualizuje status w CRM.
05 / 06 · Pentester
Pentester w zatwierdzonym zakresie
Agent działa wyłącznie na celach z zatwierdzonego zakresu, z ograniczeniem liczby zapytań. Buduje mapę subdomen i usług, porządkuje znaleziska według istotności i zbiera dowody. Na końcu przygotowuje szkic raportu, który weryfikuje człowiek.
06 / 06 · Bezpieczeństwo
Bezpieczne z założenia
Każdy agent ma wąską listę dozwolonych narzędzi i strażnika, który blokuje próby wstrzyknięcia poleceń. Wrażliwe akcje wymagają zgody człowieka, a każdy krok trafia do dziennika audytu, do którego można tylko dopisywać. Model działa lokalnie, na własnym GPU, więc dane nie wychodzą na zewnątrz.
Użyte technologie
Python
LLM serving
Local LLMs
Agent tools (MCP)
Vector DB
Browser automation
Web search
Chat channel
Docker